A poco de que comiencen las campañas, las preferencias continúan moviéndose de cara a la contienda presidencial y un segmento importante para los presidenciables, Claudia Sheinbaum, Xóchitl Gálvez y Jorge Álvarez Máynez son los jóvenes, que en está elección serán cruciales.
Este sector ha sido mayormente considerado por Movimiento Ciudadano, quienes se han vendido como una propuesta nueva y fresca para las juventudes, fórmula que les habría funcionado para darle la vuelta a la contienda en Nuevo León, elección en la que resultó ganador Samuel García. Pero en estos comicios presidenciales, ¿quién es el favorito o favorita de las juventudes?
De acuerdo con la encuesta de Consulta Mitofsky, levantada entre el 13 y el 16 de enero de 2024 a la pregunta: “si el día de hoy fuera la elección para presidenta o presidente de México, ¿por cuál de las siguientes opciones votaría?, los jóvenes de preparatoria y más se inclinarían por Claudia Sheinbaum.
Por escolaridad
El 51.9% de los participantes, votaría por la abanderada de la coalición integrada por Morena, PT y el Partido Verde; mientras que el 29.1% optaría por Xóchitl Gálvez.
Un 6.1% preferiría al precandidato presidencial de Movimiento Ciudadano y el 3.1% no votaría por ninguno de estos.
Por edad
A la misma pregunta en un segmento de edad de entre 18 y 30 años, el 65.4% de los participantes votaría por Claudia Sheinbaum; frente al 22.3% de los encuestados quienes prefieren a la precandidata de la alianza PAN-PRI-PRD.
El 1.9% de este grupo de jóvenes preferiría a Jorge Álvarez Máynez; el 4.7%, no votaría por ninguno y el 5.7, no sabe.
Metodología: Encuesta levantada del 13 al 16 de enero de 2024 a 1,600 ciudadanos mayores de 18 años residentes en el país, con credencial para votar. El estudio fue llevado a cabo en viviendas particulares a través de entrevistas “cara a cara” utilizando como herramienta de recolección de datos un cuestionario, previamente estructurado y digitalizado en dispositivos móviles. Aunque cada porcentaje tiene su propio error asociado, el diseño de muestra garantiza que en las estimaciones generales al menos 95 de cada 100 veces, el error no sobrepasa el ±2.5%.
